快速上手
為了協助不同程度的使用者快速掌握本 Asgard 的核心功能,我們提供三種不同層級的入門資源,您可以依據自身需求選擇適合的起點:
🔰 入門指南
從建立一能讓機器人說 "Hello" 的工作流程開始,學習如何建立基本的自動化流程,適合首次使用 Asgard 的使用者。透過簡單的 Hello World 範例,快速了解工作流的基本架構與操作方式。
📄️ 建立第一個工作流程:讓機器人說 "Hello"
學習如何建立基本的自動化流程,適合首次使用平台的使用者。透過簡單的 Hello World 範例,快速了解工作流的基本架構與操作方式。
📄️ 使用Expression建立Echo機器人
學習如何創建簡單的回聲機器人,讓它能夠回應您的輸入。
🤖 進階應用
若您對進一步應用自動化與 AI 有興趣,推薦您實作以下文章功能,學習如何整合 AI 模型,建立具互動性的聊天機器人。
📄️ 打造簡易AI聊天機器人
學習如何整合 AI 模型,建立具互動性的聊天機器人。
📄️ 建立即時回應聊天機器人
學習如何使用串流型 LLM 輸出,實現即時回應聊天機器人。
📄️ 待辦事項Bot-透過Http請求
了解如何串接Http請求來建立一個簡易的抓取代辦事項Bot。
📄️ 查詢資料 Bot - SQL
學習如何在 Asgard 中使用 SQL 查詢資料庫。
📄️ 查詢資料 Bot - 用戶輸入
學習如何在 Asgard 中使用用戶輸入查詢資料庫。
📄️ 自然語言查詢AI Bot - Embedding 向量搜尋
學習如何使用嵌入向量搜索提高 AI 回應的相關性。
📄️ 建立情緒判斷 AI 助手
學習如何使用情緒分類器來增強您的 AI 助手。
🎓 專業實戰
若您希望透過系統化的範例與挑戰,全面掌握平台功能,建議參考我們所規劃的進階課程內容,藉由不斷優化一個實際案例,深入探索工作流的多樣應用。
📄️ 案例研究:線上客服AI Bot-入門
透過飯店客服情境,學習如何釐清產業需求並設計對應工作流程、使用知識庫限縮問答範圍提高回答準確度,以及情境脫離的設計技巧。
📄️ 案例研究:建立情境判斷客服AI
逐步建立一個能夠辨識客戶問題情境的飯店客服 Bot,學習如何讓 AI 判斷使用者問題是否落在服務範圍內,避免服務濫用的情境判斷設計技巧。
📄️ 將重複使用的流程模組化
學習如何將複雜的客服工作流程拆分為更小、可重用的模組,提高開發效率並降低維護成本,實現更加靈活的工作流程設計。
📄️ 案例研究:讓 AI 學習飯店知識
探索如何在飯店客服 Bot 中整合知識庫,讓 AI 能夠根據企業知識文件精準回答客戶問題,提高回答的準確性與專業度。
📄️ 案例研究:連 AI 都不會的時候如何處理
進一步優化知識庫應用,學習如何處理複雜查詢、管理知識更新,以及提升 AI 回答的相關性,建立一個真正智慧的企業知識助手。
📄️ 案例研究:複雜的飯店情境需要脫離
學習如何設計防止 AI 情境脫離的機制,確保客服 Bot 始終專注於飯店相關問題,有效處理用戶意圖轉變的情況。
📄️ 案例研究:更有效地處理錯誤
探索如何實現健壯的錯誤處理流程,讓客服 Bot 能夠優雅地處理各種異常情況,提高系統的穩定性與用戶體驗。
📄️ 案例研究:讓客服 AI 更聰明
學習進階技巧來提升飯店客服 AI 的智慧表現,包括上下文理解、情感分析、多輪 對話管理等,打造一個真正能理解客戶需求的智慧助手。