用語集

Workspace ワークスペース​

Asgard AI SaaS プラットフォームで、プラン契約の最小の課金単位です。

Project プロジェクト​

ワークスペースの下に、契約プランの範囲内でプロジェクトを作成できます。ナレッジベース、設定、App といったプロジェクト内のリソースは共有されます。

Collection コレクション​

ワークフローの集合です。workflow set と考えるとわかりやすいです。

Workflow ワークフロー​

processor をつないで組み立てた流れで、始点と終点を持ちます。

Processor 処理ノード​

処理の最小単位です。Flow 系は Entry、Exit、Router、Message 系は Push Message と Listen Message、動作系は Update Context と Execute Script、モデル系は Generate Embedding、LLM Completion、Stream LLM Completion、Query 系は SQL と Retrieve Knowledge、API 系は HTTP Request、そして Automation Tool 固有の Validate Request と Response があります。

Environment 環境​

バージョン管理に使う環境です。collection は既定で main 環境の下に作られます。

Knowledge Base Storage ナレッジベースのストレージ​

Segments セグメント​

Loaders 知識の取り込み​

知識取り込みの自動スケジュールです。

Workspace Owner ワークスペースのオーナー​

Entry 始点​

ワークフローの始点です。

Exit 終点／転送点​

ワークフローの終点、または別のワークフローへ引き継ぐ転送点です。

Push Message メッセージの出力​

応答の内容をそのまま送信します。

Listen Message メッセージ入力の待機​

メッセージの入力を待ちます。

Router 条件分岐と経路の決定​

If、Else If、Else の条件でワークフローが進む経路を決めます。

Update Context データ内容の更新​

内容の更新や変数の初期化に使います。

Execute Script スクリプトの実行​

カスタムのスクリプトを実行します。

Generate Embedding 埋め込みの生成​

テキストをベクトル（Embedding）に変換します。

LLM Completion 大規模言語モデル​

大規模言語モデルを呼び出し、構造化されたデータを出力します。流れの中での判断を助けたり、自然言語を生成したりするために使います。

Stream LLM Completion ストリーミングの大規模言語モデル​

大規模言語モデルを呼び出し、自然言語をストリーミングで出力します。

SQL SQL の実行​

データベースを検索します。

Retrieve Knowledge ナレッジベースの検索​

自然言語でナレッジベースを検索します。

HTTP Request HTTP リクエスト​

HTTP でリクエストを送ります。外部 API からのデータ取得や webhook などに使います。

Validate Request 入力リクエストの定義​

ツールの入力形式を定義します。

Response 応答の出力​

応答を出力します。

Indexer インデックス処理​

インデックス処理です。

Completion Model 生成モデル／補完モデル​

Completion Model は LLM の使い方のひとつで、プロンプト（prompt）を受け取って続きのテキスト（completion）を生成します。

Embedding Model ベクトル／埋め込みモデル​

Embedding Model も LLM の使い方のひとつで、テキストを数値ベクトルに変換し、比較、検索、分類などをコンピューターが扱えるようにします。