Completion Model 簡介

Completion Model (生成式模型/補全模型)是 Large Language Model (LLM) 大型語言模型中的其中一種。大型語言模型是以大量資料訓練而成的統計語言模型，可用來生成文字、圖片、語音等內容，也能理解並執行其他自然語言處理 (NLP) 的工作，例如 GPT-4、LLaMA、Claude 等。

Completion Model 是一種 LLM 的應用方式，可接收提示詞（prompt）後生成後續文字（completion），例如：GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 2.0 Flash等。用於寫東西、回覆東西，常見用途例如下：

• ChatGPT
• 生成文字
• 生成圖片

如何使用 Completion Model ? 參考 建立情緒判斷 AI 助手