Push Message
Push Message 是用於輸出訊息回應給使用者的 processor。
基本用法
執行 Push Message 時，會立即將設定的訊息內容發送給使用者，然後繼續執行下一個 processor。
配置參數
Name
顯示在畫布上的名稱，用於在工作流程中識別此 processor。
Description
用於補充此 processor 的用途，提升工作流程的可讀性。
Properties
Message（必填）
要發送給使用者的文字訊息內容。支援 Literal、Expression、Template、Template (Advance) 等設定類型，詳細說明請參考：Expression 介紹 - 取值方式。
isDebug
標記此訊息是否為除錯用途，預設值為 false。
Template
Message template 設定，用於定義訊息的呈現格式，可設定按鈕、圖片、快速回覆等豐富的訊息格式。
Flush
是否立即清空回覆緩衝區，預設值為 false。
回覆緩衝區的行為，就是將多個 Push Message 的訊息累積起來，例如 Push Message 1、Push Message 2、Push Message 3 等，直到對話完成後才清空。如下流程圖所示：
| 設定值 | 行為 | 適用場景 |
|---|---|---|
| false | 累積所有階段訊息直到對話結束才清空 | 預設對話行為或是第三方聊天平台（LINE、Discord 等） |
| true | 每則階段訊息立即清空緩衝區 | SDK 需要即時視覺效果的客製化介面 |
注意： 第三方聊天平台的 reply token 機制差異，開啟 true 可能會造成功能異常，請參考各聊天平台官方技術文件。
Payload
附加的資料內容（如元資料）要推送的額外結構化資料，可包含額外的結構化資料供前端使用。
連接關係
Success
當訊息成功發送後，工作流程會從此連接點繼續執行下一個 processor。
Failure
當訊息發送失敗時，工作流程會從此連接點繼續執行，並產生 prevError 變數儲存錯誤資訊。
使用範例
發送歡迎訊息
當使用者進入系統時發送「歡迎使用客服系統！」訊息，然後等待使用者回應。這是最常見的客服機器人開場方式。
AI 聊天機器人
完整的 AI 對話流程。使用者提問後，LLM 產生智能回應，再透過 Push Message 發送給使用者。這是典型的 AI 聊天機器人工作流程。
注意事項
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Message 欄位為必填，確保提供有意義的訊息內容。
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在 Expression 或 Template 模式中，可以引用工作流程中的任何變數。
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建議連接 Failure 分支，處理訊息發送失敗的情況。
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透過 Template 設定可以建立豐富的訊息格式，如按鈕、圖片等。