TUTORIAL
Odin チュートリアル
ワークスペースから Agent、ナレッジベース、自動化まで、Odin の操作をステップごとに学べます。
Embedding Model
セマンティック検索や情報検索に使う embedding model を追加・管理します。
セマンティック検索や情報検索に使う embedding model を追加・管理します。ページ上部に検索ボックスがあり、右上に New Embedding Model ボタンがあります。
内蔵モデル
Completion Model とは異なり、Embedding Model は現在内蔵モデルが 1 つだけで、Built-in と表示され削除・編集はできません。
- Builtin (Balanced) — 汎用のベクトル化モデル
カスタムモデルの追加
右上の New Embedding Model ボタンをクリックするとフォームが開きます。Completion Model のフォームとは異なり、ここでは Model Provider によって項目が変わります。デフォルトで選択されているのは Azure OpenAI Embedding Model で、この場合 Name（必須）、Model Provider（ドロップダウン）、Resource Name（必須）、Deployment ID（必須）、API Version（必須）、API Key（必須）と、合計 6 つのフィールドを入力する必要があり、Completion Model の新規作成フォームより多くなっています。入力後は Save で保存、Cancel でキャンセルします。