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Retrieve Knowledge Processor

Retrieve Knowledge Processor 用於從知識庫中檢索相關資料。

基本用法​

Retrieve Knowledge Processor 用於透過自然語言查詢檢索知識庫中的相關內容。當工作流程執行到此節點時，會使用設定的查詢文字在指定的知識庫中進行語意搜尋，根據相似度閾值篩選結果，並將符合條件的資料以陣列形式儲存到指定變數中。適用於智能問答、文件檢索、內容推薦、客服支援等需要基於知識庫提供精準資訊的場景。

配置參數​

Name​

  • 顯示在畫布上的名稱，用於在工作流程中識別此 processor

Description​

  • 用於補充此 processor 的用途，提升工作流程的可讀性與可維護性

Properties​

Knowledge Bases（必填）​

  • 說明：選擇要檢索的知識庫
  • 設定方式：從下拉選單選擇已建立的知識庫
  • 支援格式：可選擇多個知識庫進行跨庫檢索

Text Query（必填）​

  • 說明：用於檢索的文字查詢內容
  • 設定類型：
    • Literal：直接輸入固定查詢文字
    • Expression：使用 JavaScript 表達式動態產生查詢
    • Template：使用範本語法組合查詢內容
    • Template (Advance)：進階範本模式

Similarity Threshold（必填）​

  • 說明：相似度閾值，用於篩選檢索結果
  • 範圍：0~1 之間的數值
  • 規則：1 表示最相似，數值越小相似度要求越低
  • 建議值：一般設定在 0.1~0.7 之間

Max Results（必填）​

  • 說明：最多回傳的結果數量
  • 用途：控制檢索結果的數量，避免回傳過多資料
  • 建議值：根據應用需求設定，一般為 5~20 筆

Result Field（必填）​

  • 說明：檢索結果要儲存的變數名稱
  • 類型：檢索結果會以陣列形式儲存到此變數中
  • 預設值：result

Filter Tags（選填）​

  • 說明：用於篩選結果的標籤
  • 格式：以逗號分隔的標籤清單
  • 用途：可根據知識庫中的標籤進行額外篩選

Sample K（選填）​

  • 說明：從索引資料及其增強資料中取樣的數量
  • 預設值：20
  • 用途：控制檢索過程中的取樣範圍

Path Exists（進階功能）​

  • 說明：檢查指定 JSON 路徑的欄位是否存在
  • 格式：有效的 JSON Path 語法
  • 用途：用於過濾具有特定欄位結構的資料

Path Predicate（進階功能）​

  • 說明：使用 JSON Path 述詞進行條件篩選
  • 格式：有效的 JSON Path 述詞（例如：$.category == "HR"）
  • 邏輯：多個述詞之間使用 AND 邏輯連接
  • 用途：根據資料內容進行精確篩選

連接關係​

Success​

當成功檢索到結果時，工作流程會從此連接點繼續執行。Result Field 設定的變數名稱會成為新的可用變數。

Failure​

當檢索過程發生錯誤時，工作流程會從此連接點繼續執行，並產生 prevError 變數儲存錯誤資訊。

使用範例​

基本知識檢索​

Retrieve Knowledge 設定：

  • Knowledge Bases：選擇 飯店KB
  • Text Query：選擇 Expression
searchQuery
  • Similarity Threshold：0.4
  • Max Results：5
  • Result Field：faqs

動態查詢檢索​

Text Query 設定：

  • 設定類型：選擇 Expression
(() => {
  return prevMessage;
})()

歷史對話檢索​

Text Query 設定：

  • 設定類型：選擇 Template (Advance)
{{{ history historyStart -1 }}}

結果判斷處理​

Router 條件：

(() => {
  return faqs.nodes.length > 0;
})()

標籤篩選檢索​

Filter Tags 設定：

FAQ,客服,會員

注意事項​

  1. 知識庫準備：確保知識庫已正確建立並匯入相關文件資料

  2. 查詢品質：清晰具體的查詢文字有助於獲得更準確的檢索結果

  3. 相似度調整：根據知識庫內容和查詢需求調整 Similarity Threshold

  4. 結果數量：合理設定 Max Results，避免回傳過多不相關的結果

  5. 效能考量：大型知識庫檢索可能需要較長時間，適當設定參數以平衡準確性和效能

  6. 錯誤處理：建議連接 Failure 分支，處理知識庫連線或檢索錯誤