為 MCP 建立發票分析 Toolsets

首先，我們需要建立一個專門用於發票分析的 Toolsets。這個工具會接收發票圖片，並回傳結構化的 JSON 資料。

1.1 建立 Automation Tool

1. 在 Asgard 中進入 Workflow 功能區
2. 點擊「Create New」建立新的 Automation Tool
3. 設定名稱為「發票辨識」

4. 雙擊進入剛才建立的 發票辨識 Automation Tool，進入編輯頁面 接下來步驟我們將依序建立3個 Processor: (1) Validate Payload 定義輸入檔案格式 (2) LLM Completion 使用模型處理影像 (3) Response 輸出回應

5. 編輯 Validate Payload 的內容：
   • 新增 File Alias 項目
   • File Type 選擇 Image
   • Alias 填寫 invoiceImg
   • 點擊儲存

6. Validate Payload 的 Success 新增目標節點，選擇 LLM Completion
7. 編輯 LLM Completion 的內容：

• Completion Model: 選擇你使用的 AI Model
• Prompt Template:

你是發票報帳申請助手，負責根據員工上傳上來的發票影像，將發票內容，盡可能的轉換成結構化的 JSON 表達。
- 無法從圖片上判讀出來的欄位，請填入 null。
- 請依照以下 JSON 格式回傳：

• Output Schema:

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "invoiceForm": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "expense_item": {
          "type": "string",
          "description": "費用項目，例如停車費"
        },
        "expense_description": {
          "type": "string",
          "description": "費用說明，例如說明為何會有這筆費用"
        },
        "currency": {
          "type": "string",
          "description": "幣別，例如 TWD"
        },
        "invoice_type": {
          "type": "string",
          "description": "憑證類別，例如電子發票、三聯式發票等"
        },
        "invoice_date": {
          "type": "string",
          "description": "發票收據日期。格式: YYYY-MM-DD"
        },
        "invoice_number": {
          "type": "string",
          "description": "統一發票號碼"
        },
        "original_amount_with_tax": {
          "type": "number",
          "description": "原幣金額 (含稅)"
        },
        "seller_id": {
          "type": "string",
          "description": "賣方統編"
        },
        "seller_name": {
          "type": "string",
          "description": "賣方名稱"
        }
      }
    }
  },
  "required": [
    "invoiceForm"
  ]
}

• MaxTokens 設定為 4096，並儲存 LLM Completion 頁面

• Blob IDs 點選 (+) 新增一個 Blob ID 輸入欄位
• 選擇 Expression 類型並且輸入以下程式碼：

// 將前面匯入的發票檔案傳給 AI 模型做視覺分析
(() => {
  return invoiceImg.blobId;
})()

• 點擊儲存

8. 在 LLM Completion 的 Success 新增目標節點，選擇 Response
9. 編輯 Response 的內容：
   • Payload 選擇 Expression
   • 輸入以下內容：

(() => {
  return invoiceForm;
})()

10. 儲存 Response 頁面

11. 預覽Automation Tool 點擊左下角工具列的預覽以開啟預覽工具，選擇form-data格式，並上傳發票圖片，完成後點擊Send送出即可。

1.2 設定 Toolsets

1. 在 Asgard 中進入 Apps 功能區，點擊「New Toolsets」建立新的 Toolsets
2. 基本設定：
   • 名稱: 發票分析
   • 描述: 發票分析
   • Environment: 選擇你的環境（範例選擇 main）
   • API Key: 請填你預設的密碼 Key（範例：123ddd）
3. Tool Settings 點右邊新增 Tool
4. Automation Tool 選擇上面建立的「發票辨識」
5. Name 給 AI 識別的欄位，範例：parse_invoice_from_image
6. Description 給 AI 判斷功能使用方式，範例如下：

Parse invoice data from an uploaded image file and return structured json data. You can only upload one image file at a time.

7. 儲存 Toolsets 頁面