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MCP 發票辨識教學 - 步驟 4

進階應用 - 自動寫入 Google Docs

完成基本的發票分析功能後，我們可以進一步設定自動化流程，讓 AI 工具 自動將分析結果寫入 Google Docs。

4.1 設定 Playwright MCP​

因為 AI 工具的限制，無法自動開啟瀏覽器，我們需要使用 Playwright MCP 來進行自動化流程。

  1. 下載安裝 Playwright MCP 的應用程式
npm install -g @playwright/mcp@latest
  1. 在 Toolbase 中選擇你使用的 AI 工具
  2. 切換到 Custom 標籤，並點擊 Add Custom Plugin
  3. 基本設定：
    • Name: Playwright（只能輸入英文和特定符號）
    • Type: 選擇 Local
    • Command: 輸入以下內容
  npx @playwright/mcp
  1. 點擊 Save 儲存
  2. 將介面上 Playwright 的切換開關啟動為 on

設定 Playwright MCP

提示
  • Playwright MCP 需要 Node.js 版本 18 以上，請先確認你的 Node.js 版本是否符合要求
  • 如果 Command 指令無效，可能是執行路徑問題，請確認路徑設定是否正確

4.2 執行自動化流程​

下達指令，請將 {資料夾路徑} 替換成你存放發票圖片的資料夾路徑：

請幫我用 MCP 辨識 {資料夾路徑} 資料夾內的發票檔案內容
再用 MCP 操作瀏覽器打開線上的 Google Docs，新增一篇線上文件命名為「發票簡報」，將發票辨識結果報告整理寫進線上文件「發票簡報」裡

過程中會進行多次的處理，會需要一段時間。當 AI 工具需要存取 Google Docs 時，系統會要求你授權權限。請根據 AI 工具的提示，點擊授權按鈕並完成權限設定即可

提示
  • 未付費的 AI 工具會有請求次數限制，MCP 服務會產生多次請求，可能會造成流程被中斷
  • 如果 AI 工具本身沒有具備直接存取本地資料夾的功能，只要 Toolbase 已設定好指定目錄，就不需要額外指定資料夾路徑

4.3 查看結果​

完成所有步驟後，你可以：

  1. 檢查 Google Docs 中的分析結果
  2. 驗證資料是否正確寫入
  3. 測試不同的發票圖片
  4. 確認自動化流程是否正常運作，如有異常，可以嘗試調整對話的文字描述，避免 AI 誤判行為