將 Toolsets 作為 MCP Server
在 Asgard 中，您可以將 Toolsets 作為 MCP Server 來使用，這樣您就可以在自己的電腦上的 AI 工具 來處理本端的工作。
什麼是 MCP
MCP (Model Context Protocol) 是一個讓 AI 模型能夠與外部工具和服務進行安全、結構化通訊的標準協議。簡單來說，它就像是 AI 和各種工具之間的「翻譯官」，讓 AI 能夠理解並使用這些工具。
MCP 的核心概念與優勢
- 標準化通訊：MCP 提供了一個統一的標準，讓不同的 AI 模型和工具能夠互相溝通
- 安全性：透過結構化的協議，確保 AI 與工具之間的安全互動
- 可擴展性：您可以輕鬆地添加新的工具到 MCP 生態系統中，而不需要修改現有的 AI 模型或工具
- 統一介面：所有支援 MCP 的工具都使用相同的通訊方式，讓 AI 模型能夠輕鬆地切換和使用不同的工具
為什麼需要 MCP？
想像一下，如果每個 AI 工具都有自己的「語言」，那麼 AI 模型就需要學會很多種不同的語言才能使用這些工具。MCP 就像是一個「通用語言」，讓 AI 只需要學會一種語言就能與所有支援 MCP 的工具溝通。
常見使用場景
- 資料處理：讓 AI 能夠存取和處理本地或遠端的資料
- 工具整合：將各種第三方工具整合到 AI 工作流程中
- 自動化：讓 AI 能夠自動執行複雜的任務和工作流程
- 擴展功能：為 AI 模型添加原本不具備的功能和能力
下載安裝 Asgard MCP Server
MCP Server 是連接 Asgard Toolsets 與其他 AI 工具 的橋樑。這個步驟會教您如何下載和設定 MCP Server。
步驟 1：下載 MCP
- 前往 Asgard 的 MCP 下載頁面
- 根據您的作業系統，選擇對應的版本下載
- 將下載完成的檔案解壓縮到 您指定的位置，以供後面 AI 工具呼叫
步驟 2：取得 MCP 指令
- 請打開 Asgard 面板的 Apps 頁面，並開啟您需要使用的 Toolsets
- 複製 Toolsets 提供的 MCP Server 指令
步驟 3：設定 AI 工具
- 將指令貼到您的 AI 工具的 MCP 設定中
- 請將 command 前面的命令路徑，修改為剛才解壓縮的資料夾路徑
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每一款 AI 工具的指令格式可能不同
- 如果有 command 格式，請直接複製 command 的指令，這樣比較有標準性
- 如果是 JSON 格式，單純複製可能無法使用，您需要：
- 閱讀該 AI 產品的 MCP 說明文件
- 修改成符合該產品格式的 JSON 指令