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介紹

本功能讓使用者可以連結 Asgard 知識庫，透過 AI 理解資料結構，之後即可在 Data Insight 用對話的方式，快速生成各種圖表與儀表板。語意模型(Semantic Model) 的目標是降低資料分析的門檻。使用者不需要撰寫 SQL(Structured Query Language, 結構化查詢語言），只要連結資料庫(Database)並讓 AI 學習資料結構，就能用自然語言查詢數據、產生視覺化圖表與報表。   同時，使用者也可以 自行調整 AI 資料庫結構的設定（例如表格說明、欄位關係、欄位用途），幫助 AI 更精準理解資料間的意義，進而生成更符合需求的分析結果。

核心單位說明​

Data Insight​

  • 使用者與 AI 對話產生圖表的地方。
  • 透過自然語言即可完成數據查詢、統計與視覺化輸出。

Semantic Model​

  • Asgard 中的資料語意層。
  • 是將使用者的 DB schema mapping 進來的地方，AI 會透過此模型理解資料表與欄位的意義。
  • 透過 Table Sync 機制，Semantic Model 與真實知識庫保持同步。

知識庫 (Knowledge Base)​

  • 使用者的真實資料庫（例如 MySQL、PostgreSQL）。

整體結構​

關於整體的結構請參考下圖：