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新增語意資料模型

本頁說明如何:

  • 連結既有資料庫（MySQL、PostgreSQL…等）。
  • 系統如何自動讀取 schema，並建立初步的語意模型。
  • 使命名與描述模型，方便團隊使用。

前置作業​

  • 可供連線的資料庫。
  • 在 Settings 裡新增 Data Source 資料庫連線設定。

新增 Semantic Model 基本資訊​

點擊左側功能列 Semantic 進到語意模型頁面，點擊「Add New Model」建立。

此處會有三步驟的建立流程：

第一步 輸入基本資料​

  • Name of Model: Semantic Model 的名稱。
  • Language: 資料庫中使用的主要語言，可以向下滾動選擇或是打字搜尋。
  • Timezone: 資料庫的時區，可以向下滾動選擇或是打字搜尋。
  • Data Source: 選擇連結的資料庫，若尚未新增可以點選右下角連結另開分頁新增 (Netsuite, HANA, Salesforce 等三種資料庫暫不支援)，詳細說明可以參考 Data Source。

第二步 選擇同步的 Table​

選擇要放進 Semantic Model 的 Table，此處沒選擇的 Table，後續將不會被分析使用。

第三步 編輯資料相關描述​

建立 Semantic Model 的描述，幫助 AI 理解。

首先，先輸入關於這個資料庫的描述，例如 "這是一個關於庫存管理的資料庫"，按下 Generate 後等待AI生成。您也可以參考下方的 Prompt 範例輸入。

待 AI 產生每個 Table 與 Column 的說明後，即可以 review 並修改內容，如果不希望把某些 Column 放入分析範圍，可以把前方的 checkbox 取消勾選即可。另外， Table 的 Primary key 也會自動產生，如果沒有 key 可以保持不選即可。左側可以切換 Table 設定，記得每個 Table 都要設定完才按儲存。

Save 成功後，即可看到此 Model ，還想新增可以點擊右上的 Add New Model 建立下一個 Model。