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MCP 發票辨識 - 簡介

簡介

在 Asgard 中，你可以將 Toolsets 作為 MCP Server 來使用，讓你在自己的電腦上透過 AI 工具 來處理本端的工作。這個教學會帶你建立一個完整的發票分析系統，從建立 Toolsets 到整合 AI 工具，最後自動化處理資料。

學習目標​

透過這個完整的範例，你將學會如何：

  • 建立一個發票分析的 Toolsets，並回傳結構化分析結果
  • 安裝和設定 Asgard MCP Server
  • 使用 MCP 管理應用程式
  • 將 Toolsets 整合到其他 AI 工具 中
  • 利用 AI 工具 自動處理資料並寫入 Google Docs

前置需求​

在開始之前，請確保你已經：

  • 熟悉 Asgard 的基本操作
  • 了解如何建立 Toolsets（可參考 建立 Toolsets）
  • 準備好要使用的 AI 工具（支援 MCP 功能）
  • 準備至少一張發票的照片，並將照片放置到你電腦的資料夾中

教學步驟​

這個教學分為以下幾個主要步驟：

為 MCP 建立發票分析 Toolsets​

學習如何建立專門用於發票分析的 Automation Tool 和 Toolsets，包含完整的設定流程和截圖說明。

本地端安裝 Asgard MCP Server​

安裝和設定 Asgard MCP Server，讓你的 Toolsets 能夠透過 MCP 協定被 AI 工具呼叫。

設定第三方 MCP 管理工具​

使用 Toolbase 來管理 MCP 設定，包含檔案系統存取權限的設定和驗證。

進階應用 - 自動寫入 Google Docs​

設定 Playwright MCP 來實現自動寫入 Google Docs 的進階應用。

問題與排除​

常見問題的解決方案和結果驗證方法。

預期成果​

完成所有步驟後，你將能夠：

  • 透過 AI 工具自動辨識發票圖片
  • 獲得結構化的發票資料
  • 自動將分析結果寫入 Google Docs
  • 建立一個完整的自動化發票處理工作流程