解構 Asgard 生態系從洞察到執行的智慧閉環
深入探索驅動企業智動化的核心架構。了解 Mimir（決策）、Odin（賦能）與 Sindri（執行）如何深度協同，構建可規模化的 AI 生產力。
Asgard
平台總覽
- 方法整理自實際部署
- 雲端或地端都能裝
- 每次模型呼叫都有紀錄
What an agent needs
Agent 在公司用得上的條件
企業知識
Agent 照公司的方式做事
SOP、規則、老員工腦中的做法要寫下來，Agent 才照公司的方式做。
- 企業知識庫
- Skill
資料
每個 Agent 算出的數字一樣
用唯讀帳號接 ERP、POS。「營收」「良率」先定義好，每個 Agent 算出的數字才一樣。
- Data Connector
- 語意模型
系統操作
沒有 API 的系統也能操作
有 API 或 MCP 就走 API。沒有 API 的舊網頁系統，Agent 開瀏覽器點選、輸入（Computer Use）。
- MCP 工具
- Computer Use
權限與核准
改資料前停下來等人核准
誰能用哪個 Agent、它能讀寫什麼，逐一開。要改資料前，Agent 停下來等人核准。
- Management Console
- 讀寫閘門
- 上線核准
模型與用量
每把 key 的用量都查得到
每把 key 給哪個群組、做什麼用、能用哪幾家模型、每月多少 Token，用了多少都查得到。
持續修正
答錯的題目變成考題
答錯的題目收回來變成考題。改好了、分數進步才採用。
- 評測
- Routines
Architecture
產品架構
生態
- Yggdrasil
開源 MCP 與 SKILL，MIT 授權
整合／客製開發：Asgard 與 SI 夥伴在同一平台上做
- 客製整合
自建系統、對外客服
- Heimdall
媒體與公關 AI
- Freyr
多品牌電商 AI
- Yggdrasil
核心模組
- Odin 建
組 Agent、接資料和知識
- Sindri 用
同仁叫 Agent 做事、核准
- Mimir 問
用中文問數據
- Odin 建
語意與知識層
Agent 懂你公司的地方
- 企業知識庫
Wiki、參照表、歷史明細
- 語意模型
指標定義一次，各處共用
- Skill
做事方法，Agent 共用
- 自動同步
知識更新，不用重新上線
- 企業知識庫
Agent 執行環境
- 獨立工作空間
每次工作開一個
- Computer Use
沒有 API 的網頁也能操作
- MCP 工具
有 API 的系統用工具讀寫
- 排程與觸發
定時跑、事件觸發
- 獨立工作空間
治理
使用者與 Agent 的管理
- Management Console
誰能用哪個
- 讀寫閘門
寫回前先問人
- 上線核准
檢查後由你核准
- 對話掃描
每週抓個資外洩
模型與 Token 的管理
- Tyr
key 給誰、用途、用量
- Management Console
模型
- Tyr 單一入口
Agent、內部系統、coding 工具都連這裡
- 多家模型
Claude、GPT、Gemini、Kimi，或自帶 key
- 換模型不改程式
某家出問題自動改走別家
- 用量、成本一處看
額度用完就擋
- Tyr 單一入口
示範專案 · Demo
零售示範專案：門市缺貨到跨店調撥
- 01
情境：旗艦店明天要斷貨
週日晚上，旗艦店的聯名保溫瓶只剩 6 件，當天賣了 45 件。照原本的流程，調撥單要等週一開會，大約兩天後才開得出來。 - 02
Odin：建語意模型和 Agent
POS、WMS、ERP、電商、供應商、CRM 加上資料倉儲，建 7 個語意模型和 5 個 Agent。語意模型只開查詢。部署一次建好 69 項資源，花 46 秒。 - 03
Sindri：Agent 先讀 skill 再查庫存
Agent 先讀跨店調撥的 skill，知道可調撥量怎麼算，再去查庫存。全通路最多可調撥 102 件。只有讀，不改資料，所以不用停下來問人。 - 04
Sindri：調撥單等人核准後才建立
要建調撥單時，Agent 停下來等人按核准。核准的選項是允許這段對話、允許這一次或拒絕。三張調撥單逐張核准後建立，共 86 件。 - 05
Mimir：一個問題看出誰撥得出貨
主管在 Mimir 問各門市的庫存。結果是 11 家有盈餘，板橋和竹北兩家就有 92 件。這張圖可以存起來，放上儀表板。
這個專案照導入流程建在平台上。情境與數字取自示範專案的模擬資料。Agent、語意模型和核准閘門都已實際建好並發布。
- 1 · 盤點與訪談FDE
- FDE 訪談你的團隊，整理公司實際的做事方法和文件。
- 2 · 交代 AI 顧問FDE
- FDE 請 AI 顧問把這些文件整理到 Asgard Platform 上。AI 顧問是載入 asgard-cli 的 Coding Agent。
- 3 · 寫出設定AI 顧問
- AI 顧問讀 asgard-cli 的 LLM Wiki，再把做事方法寫成 Agent 的設定。設定存在你的 Asgard 工作區。
- 4 · 部署AI 顧問
- AI 顧問把設定部署到 Asgard Platform。
How it connects
產品之間的串接
- 發布Odin → Sindri, Mimir
- 每個 Odin 專案都有 Applications 分頁，列出發布到其他產品的內容。Agent 發布到 Sindri，語意模型發布到 Mimir。
- 帳號與角色Management Console
- Workspace 成員在 Console 管理。每個產品的帳號與角色分開設定，決定誰能用哪一份資源。
- 帳務與用量Fehu
- 方案、付款、用量報表與 Credit 錢包集中在 Fehu 查看。
- 使用的地方Channels
- Agent 可以放進 Sindri，或接 LINE、Slack 等通訊軟體、REST API，以及用 JS SDK 嵌入網站。