Mimir
Asgard Data Insight
- Semantic Model
- 描述資料表有哪些欄位、欄位的意義與可用的度量。在 Odin 建立並發布。一個專案可以掛多份語意模型。
- OdinAsgard Studio
- IT 與 FDE 在 Odin 建語意模型。語意模型寫下每個欄位的意思和表跟表的關聯。
- SindriAsgard Agents Hub
- Sindri 上的 Agent 用同一個語意模型。同一個指標，Mimir 和 Agent 的算法一樣。算法改一次，各處一起改。
- Project
- 頂端的專案切換器決定查哪一組資料。切換後，側邊欄的內容都跟著換。
- 範例與規則Knowledge
- 公司慣用的查法存成「問題＋SQL」範例，Mimir 遇到類似的問題照這個寫法查。規則可以設成每題都套用，或問題符合條件時才套用。
- 報表View 與 Dashboard
- 問過有用的問題，可以把圖表連同背後的 SQL 存成 View。幾張 View 排在一起就是 Dashboard，每次打開都是最新數字。
How it works
一次提問的步驟
- 01
理解問題
判斷要的是哪個指標、哪段期間。 - 02
對應語意模型
找到語意模型裡定義好的指標與欄位，例如「訂單數」「城市」。 - 03
產生 SQL
照語意模型的定義寫查詢。查詢可以展開看。 - 04
執行並回答
列出結果，附上可以接著問的問題。答得不對，可以在那一題按「沒幫助」。 - 05
畫成圖表
說「生成一張圖表」，Mimir 挑圖型、對欄位、畫出來。
Product
Mimir 的操作現場
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