Scope
Asgard FDE 會交付的內容
<client>-asgard-kube
這是你的 Asgard 工作區。Agent 的設定、需求、決策紀錄都存在這裡。
- projects/<project>/chart/
- templates/
- agent/
- ag-support.yaml
Agent 的個性與邊界設定。
- skill_set/
- sk-faq.yaml
Agent 讀哪一組 Skill，Skill 從哪個 repo 同步。
- tool/
- ts-order.yaml
調閱訂單的 MCP。
- wf-order-status.yaml
小型的工作流程：把查訂單狀態的步驟串起來。
- supervisor/
- bot_provider.yaml
使用者從哪裡進來：網站、LINE、Slack、Sindri。
- workflow.yaml
對話的流程：模型回覆，再等下一則訊息。
- sandbox_blueprint.yaml
Agent 執行的環境，掛上 Skill 和工具。
- assets/skills/
- faq/SKILL.md
公司的做事方法，寫成 Agent 讀得懂的文件。
deploy
Kubernetes
Asgard Platform
資料庫帳號密碼
填在 Asgard Platform 上，不放進 repo。
Compare
導入的人力
傳統導入
- 誰做
- 人類顧問加上工程師團隊。
- 怎麼準備
- 顧問要考證照。工程師要受訓。
AI 導入
- 誰做
- 一個 AI 顧問做完上面每一項設定。AI 顧問是載入 asgard-cli 的 Coding Agent。
- 怎麼準備
- Asgard 把自己的平台知識全部寫進 asgard-cli。AI 顧問讀 asgard-cli。
How it works
AI 顧問的工作步驟
FDE
盤點與訪談
FDE 訪談你的團隊，整理公司實際的做事方法和文件。
FDE
交代 AI 顧問
「請幫我把這些文件整理到 Asgard 的 Platform 上。」
AI 顧問
寫出設定
AI 顧問讀 asgard-cli 的 LLM Wiki，再寫出 Agent 的設定。LLM Wiki 裡有：
- Helm chart 的寫法
- 部署的範例
AI 顧問
部署
AI 顧問把設定部署到 Asgard Platform。
例：新增新進人員教育手冊
FDE 說檔案在 Google Drive 的「人資／新進人員」資料夾。AI 顧問先確認誰更新手冊、誰開資料夾的讀取權限。保管人在 AI 顧問開的表單裡填入授權。AI 顧問新增知識來源的設定 source_set/handbook.yaml。
Next step
下一步
- 01
2 小時 workshop
你帶一個正在執行的流程，和現在用的 Excel 或報表。雙方當場確認哪些步驟 AI 做得到、要接哪些系統、還缺哪些知識。 - 02
一個場景的 PoC
從 workshop 選一個場景。開始前先訂好驗收題目。驗收通過，再談下一個部門。導入服務以人天計價，費率列在定價頁。