Asgard AI

Odin|工作流編排

IT 與 FDE 的 Agent 建置工具

Odin

Asgard Studio

Build

Agent 與語意模型

操作方法Skill、MCP
Skill 寫下部門做事的方法。MCP 讓 Agent 使用外部系統的工具。
語意與知識層企業知識庫、語意模型
企業知識庫放流程文件和訓練手冊。語意模型寫下每個欄位的意思和表跟表的關聯。
SindriAgents Hub
Odin 發布的 Agent 出現在 Sindri。Agent 在 Sindri 的 session sandbox 裡執行。
MimirData Insight
Odin 發布的語意模型出現在 Mimir。主管在 Mimir 照這份模型查數字。

Living wiki

企業內部知識整合

  1. 01

    定時同步

    Syncer 定時從 Google Drive、OneDrive、Git、網站等來源,把內容同步到 Drive。
  2. 02

    LLM Wiki

    LLM Wiki 把 Drive 的內容整理成互相連結的 markdown 頁面。頁面依樹狀結構排列。結構參考 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki。
  3. 03

    讀取順序

    Agent 先讀目錄,挑出要讀的頁。Agent 只打開那幾頁。Agent 回答時附上出處。
  4. 04

    知識更新

    來源文件改版後,Syncer 依排程把新版同步到 Drive。Agent 下一個問題就用新版回答。

Product

Odin 的操作現場

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← → 或左右滑動

Odin 的工作流編輯器,右側是執行紀錄與預覽對話
Flow Agent 編輯器:拖拉節點組出流程。旁邊的預覽視窗可以直接對話測試,並逐步查看每個節點的執行紀錄。
Odin 的語意模型 ERD 檢視
語意模型的 ERD 檢視:資料表、欄位、關聯與度量。Mimir 查詢時用的就是這份模型。
錄影:Odin 的 Managed Agent。描述、Prompt(Persona、Task、Context)與可用的 Skillsets,都在同一頁設定。
錄影:在 ERD 檢視瀏覽一份語意模型的資料表與關聯。

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現行流程的 AI 可行性評估