Why now
AI Agent 能接手的日常工作
- 01
Agent 拿到目標後自己動手做
Agent 自己排出步驟。Agent 查資料、填表、送單。Agent 也寫文件、會議紀錄和郵件。
- 02
Agent 隨時都能工作
Agent 24 小時不休息，隨叫隨到。Agent 會多國語言，也會寫程式。
- 03
現在企業之間的差別在於是否精通 AI
精通 AI 的企業讓 Agent 做日常工作。員工下判斷，並審查 Agent 做出來的成果。
Industry scenarios
產業應用場景
- 01製造
急單排程
- 問題
- 少量多樣的急單靠資深人員的經驗排程，跨部門的資訊常常不同步。
- 做法
- Agent 讀排程規則和例外的知識，查物料與工單的即時資料，產生排程建議。要改工單之前，Agent 停下來等人核准。
- 結果
- 排程依據即時物料狀態產生，各部門看到同一份資訊。
- 02供應鏈
庫存與採購
- 問題
- 實體庫存與 ERP 數據對不上，採購判斷出錯，資金被積壓。
- 做法
- Agent 比對實體庫存與系統數據，預測採購需求。缺料時 Agent 準備好採購單，送出前停下來等人核准。
- 結果
- 庫存數字對得上，採購依預測需求啟動，不必等到缺料才補。
- 03零售 · 示範專案
門市缺貨調撥
- 問題
- 週日晚上 POS 日結顯示，旗艦店的熱賣品隔天會斷貨。這類零售業過去要等週一店長回報、營運部開會之後，才開出調撥單。
- 做法
- Agent 用語意模型查門市、配送中心和電商的庫存與促銷，找出可調撥的門市和急補方案。調撥單、急補採購單和促銷調整寫回系統之前，Agent 先停下來等營運主管核准。
- 結果
- Sindri 把調撥、急補、限量促銷和給店長的補貨說明彙整成一份決策包。營運主管週一早上一次核准後，Agent 才寫回系統。
- 04多品牌電商
多品牌營運中台
- 問題
- 品牌一多，商品、訂單、庫存與同步異常就散在各處，要分頭照看。
- 做法
- 接上 SHOPLINE，把各品牌的商品、訂單、庫存與異常收進同一個後台，由 AI 助理分工處理。
- 結果
- AI 助理可以直接動手，但每一筆寫入都要人核准才生效。
- 05公關
議題回應
- 問題
- 議題爆發後，從發現、判讀到擬稿都靠人工，回應常常落後。
- 做法
- 追蹤新聞、社群與論壇的熱門議題，判讀趨勢，再依品牌過往的語氣起草聲明稿與社群文案。
- 結果
- 議題出現後，團隊直接從回應草稿開始審稿。
- 06媒體
從熱點到發布
- 問題
- 企劃、撰稿、配圖到發布都靠人工，熱點過了內容才出來。
- 做法
- 偵測熱點、撰稿、配圖，再以多種格式發布到各平台，串成一條固定的流程。
- 結果
- 內容產製跟著熱點走，編輯把時間花在審稿與判斷。
- 07企業知識
SOP 與技術文件
- 問題
- 經驗與 SOP 散在共享資料夾、郵件與紙本，關鍵技術隨人員異動流失。
- 做法
- 文件、Excel 和訪談整理成企業 Wiki 和做事方法，再變成 Agent 用的 skill。缺的答案用問題單發給負責的部門。
- 結果
- 知識更新後自動同步給 Agent，不用重新上線。
- 08物流與行政
跨系統庶務
- 問題
- 物流排程與跨系統的資料更新，仍然靠人工抓資料、填表單。
- 做法
- Agent 用同仁的身分登入各系統，查資料、填表單、更新排程。沒有 API 的網頁系統，Agent 開瀏覽器操作。
- 結果
- 同仁看 Agent 準備好的結果，按核准或退回。
- 09你的產業
你的公司
看客戶案例你的產業不在上面？客戶案例頁有 Asgard 在其他產業的導入。
Rollout
導入流程
- 01
盤點與訪談
FDE 訪談你的團隊，整理公司實際的做事方法和文件。 - 02
交代 AI 顧問
FDE 請 AI 顧問把這些文件整理到 Asgard Platform 上。AI 顧問是載入 asgard-cli 的 Coding Agent。 - 03
寫出設定
AI 顧問讀 asgard-cli 的 LLM Wiki，再把做事方法寫成 Agent 的設定。設定存在你的 Asgard 工作區。 - 04
部署
AI 顧問把設定部署到 Asgard Platform。
Compare
Asgard 與其他企業 AI 工具
- 原生支援
- 部分支援或需另外建置
- 不支援
- 官方未公開
「?」＝名詞說明
| 能力 | Asgard肆佳科技 | ChatGPT EnterpriseOpenAI | Claude EnterpriseAnthropic | Microsoft CopilotMicrosoft |
|---|---|---|---|---|
| 每次工作的隔離環境Agent 跑程式、讀寫檔案的地方要和其他工作分開，做完就清掉。 | 原生支援 每次工作開一個 ，做完就收；Agent 在裡面跑程式、讀寫檔案，也開瀏覽器讓本人登入公司系統 | 部分支援或需另外建置 ChatGPT Work 在隔離的虛擬機環境執行，環境可能沿用到下一個工作；Enterprise 的雲端瀏覽器不能登入網站 | 原生支援 Cowork 每個工作階段一個沙盒，結束就刪除；瀏覽器在使用者自己的電腦上 | 部分支援或需另外建置 Researcher 的 Computer Use 每段對話開一個沙盒虛擬機，用完就丟（Frontier 搶先體驗計畫） |
| 原廠工程師客製的 Agent每家公司的流程和資料都不同，要有人進現場照著建 Agent。 | 原生支援 進公司訪談，照你的流程和資料建 Agent，每個 Agent 只綁它要用的 Skill；再交接給你的 IT | 部分支援或需另外建置 Frontier 平台的原廠 FDE 和你的團隊一起建 | 部分支援或需另外建置 Anthropic 工程師和合作夥伴一起建；另有課程訓練客戶的工程師 | 部分支援或需另外建置 Agent Factory 的原廠 FDE 一起建，要先確認資格 |
| 多模型支援企業依任務、成本和公司規定選模型。 | 原生支援 接 Claude、OpenAI、Gemini 等多家模型，也能接你自己的 API key | 不支援 只有 OpenAI 模型 | 不支援 只有 Claude 模型 | 原生支援 可選 OpenAI 和 Anthropic 的模型（Anthropic 要管理者開啟） |
| 多層次權限管理（）管理者依部門和職務決定誰能用哪個 Agent、看到哪些資料。 | 原生支援 Management Console 用群組和角色，逐一授權到每個 Agent 和語意模型 | 原生支援 自訂角色與群組（Enterprise 方案） | 原生支援 自訂角色與群組（Enterprise 方案） | 原生支援 沿用 Microsoft 365 的權限 |
| 知識庫與資料庫查詢Agent 要讀得到公司文件，也要查得到資料庫裡的即時數字。 | 原生支援 企業 Wiki 放規則；查資料庫；雲端硬碟定時同步 | 原生支援 公司知識與 Apps；SQL 透過 Snowflake 等 App | 原生支援 連接器；SQL 透過 BigQuery 等連接器 | 原生支援 Microsoft Graph；即時查詢透過 MCP 連接器 |
| 雲端與地端部署有些公司的資料不能放上公有雲，系統要裝在自己的機房。 | 原生支援 雲端版；地端版 以整合開發案交付 | 官方未公開 官方只說明資料存放的地區 | 部分支援或需另外建置 Claude Desktop 的推論可改走你自己的雲端帳戶 | 不支援 官方說明是雲端服務 |
| 多個 Agent 分工與排程一件工作常跨好幾個部門，需要多個 Agent 接手，也要定時執行。 | 原生支援 Sindri 一段對話找多個 Agent 分工；Routines 定時執行 | 原生支援 GPT-6 Pro 派多個 agent 平行分工；workspace agents 可排程 | 原生支援 Cowork 協調多個子代理；可排程執行 | 原生支援 Copilot Studio 讓 agent 互相交接；Cowork 可排程 |
| 做事方法寫成 部門的做事步驟寫一次，多個 Agent 照同一套步驟做。 | 原生支援 IT 或 FDE 在 Odin 寫成 Skill，多個 Agent 共用 | 原生支援 GPTs、workspace agents 與 Skills | 原生支援 組織共用的 Skills | 原生支援 Copilot Studio 與自訂 Skills |
| 寫回系統前等人核准Agent 要改系統裡的資料之前，由有權限的人決定。 | 原生支援 停下來列出要寫什麼：允許這段對話、允許這一次，或拒絕 | 原生支援 寫入預設每次詢問，建立者可以改 | 原生支援 寫入工具預設每個任務核准一次 | 原生支援 寫入工具預設要核准 |
| 使用紀錄與稽核事後查得到誰、在什麼時候、用 AI 做了什麼。 | 原生支援 記下每次呼叫的 key、模型和 Token；管理動作有稽核紀錄 | 原生支援 Compliance Logs（Enterprise 方案） | 原生支援 稽核日誌與 Compliance API（Enterprise 方案） | 原生支援 Microsoft Purview 稽核 |
比較的是各產品的企業方案。Claude Enterprise 含 Claude Cowork。Microsoft Copilot 指組織版，原名 Microsoft 365 Copilot。比較依 2026 年 10 月各產品的官方公開資料整理，實際以各公司最新公告為準。ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot 是各公司的商標。這份比較沒有經過 OpenAI、Anthropic、Microsoft 審閱。