Asgard AI

會員行銷與客服工單

類型
示範專案
專案
零售全通路示範專案
產業
零售

示範專案的情境與數字是模擬資料。

產業
零售
交付形式
Agent、語意模型、查詢工具與寫入工具,建在示範資料上
知識來源
零售業資料庫的示範資料:商品、門市、物流、會員和客服工單

要追的名單

  • 會員行銷要找出棄購之後還可以挽回的顧客。
  • 客服主管要找出有 SLA 風險的工單。

零售業資料庫與查詢

  • 這個示範專案在零售業資料庫上建了語意模型。
  • Agent 用查詢 API 查熱銷商品、通路與門市 KPI、低庫存 SKU 和物流異常包裹。

Agent 與工具

  • 營運總覽、庫存調度、物流履約、會員行銷、客服工單各由自己的 Agent 負責。
  • 每個 Agent 用自己領域的查詢工具查資料。
  • 會員行銷 Agent 用寫入工具建立優惠券和會員分群。
  • 庫存調度 Agent 用寫入工具建立庫存調撥單。
  • 客服工單 Agent 用寫入工具升級客服工單。

持續改進

  • 這類零售業的優惠券和會員分群會一直新增。
  • Agent 會向使用者收集對回答的回饋。回饋會交給 Odin。
  • 答錯的題目會變成考題。評測分數進步,修改才會被採用。

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現行流程的 AI 可行性評估